Разработка нейронной сети для прогнозирования ситуации на фондовом рынке

Нужно разработать программу, которая с использованием машинного обучения будет анализировать историю изменения цены актива (нужно предусмотреть выбор нужной акции) и прогнозировать дальнейшее движение цены (три вида прогноза - кратко-, средне- и долгосрочный). Должна быть установка текущей даты (например по умолчанию установлено реальная дата, но есть возможность ограничить анализ более ранней датой, чтобы сравнить результат прогноза с реальностью - количество удачных прогнозов должно быть выше - то есть цель проекта - показать применимость нейросетей и машинного обучения в сфере рыночной торговли и инвестиций. Язык реализации - предпочтительно питон, но не обязательно.